Pengertian,Fungsi Dan Tujuan Data Mining

Tujuan data mining – Perkembangan teknologi yang semakin pesat setiap harinya, turut mempengaruhi masyarakat, kelompok dan perusahaan yang menjalankan bisnisnya menggunakan teknologi tersebut.

Ketika orang belajar lebih banyak tentang teknologi dan betapa mudahnya menggunakannya, jumlah data meningkat dari waktu ke waktu seiring dengan perkembangan teknologi. Karena jumlahnya yang besar dan terus berubah dengan cepat, maka diperlukan suatu tindakan atau proses untuk menanganinya. Salah satunya adalah data mining. Untuk mengenal lebih lanjut yuk simak artikel dibawah ini.

Pengertian Data Mining

Data mining adalah proses pencarian informasi yang berguna secara otomatis di area penyimpanan data yang luas. Istilah lain yang sering digunakan termasuk knowledge discovery (mining) in database (KDD), knowledge extraction, analisis data, arkeologi data, penambangan data, informasi havesting , dan intelijen bisnis.Teknik data mining digunakan untuk mempelajari database besar untuk menemukan pola baru dan berguna.

Tidak semua pekerjaan pencarian informasi disebut data mining. Teknik data mining digunakan untuk mempelajari database besar untuk menemukan pola baru dan berguna. Tidak semua pekerjaan pencarian informasi disebut data mining.

Misalnya, mencari catatan individu menggunakan sistem manajemen database atau mencari halaman web tertentu dengan menanyakan semua mesin pencari adalah tugas pencarian informasi yang terkait erat dengan pencarian informasi. Metode analisis data cerdas dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan sistem temu kembali informasi.

Istilah dalam Data Mining

Knowledge Presentation: di mana ada gambaran teknik visualisasi dan pengetahuan digunakan untuk memberikan pengetahuan yang diperoleh kepada pengguna
Selection: data yang relevan dengan tugas analisis dikembalikan ke dalam database
Transformation: data diubah atau dikumpulkan menjadi bentuk yang sesuai untuk penambangan dengan kinerja agregat atau agresivitas operasi
Cleaning: untuk menghilangkan noise data yang tidak konsisten
Integration: sumber data yang terpecah dapat disatukan
Mining: proses esensial di mana metode yang intelejen digunakan untuk mengekstrak pola data
Pattern Evolution: untuk menemukan pola yang sangat menarik yang memiliki pengetahuan berdasarkan beberapa tindakan yang menarik

Fungsi Data Mining

Fungsi data mining adalah untuk menemukan fakta atau kesimpulan yang disarankan berdasarkan penyaringan data untuk mengeksplorasi pola atau anomali data. Data mining memiliki 5 fungsi:

• Classification yaitu definisi karakteristik sebuah grup. Contoh: pelanggan suatu perusahaan yang pindah untuk bersaing dengan perusahaan lain.
• Clustering ialah untuk menentukan kelompok barang atau produk yang memiliki karakteristik khusus (clustering berbeda dari classification, di mana tidak ada definisi karakteristik yang diberikan selama klasifikasi selama pengelompokan.
• Association menentukan hubungan antara peristiwa yang terjadi pada waktu yang sama, misalnya isi keranjang.
• Sequencing Hampir sama dengan association mengidentifikasi hubungan yang berbeda selama periode waktu tertentu, seperti pelanggan yang berulang kali mengunjungi supermarket.
• Forecasting memprediksi nilai masa yang akan datang berdasarkan pola dengan kumpulan data yang besar, seperti memprediksi permintaan pasar.

Tujuan Data Mining

• Explanatory adalah untuk menjelaskan beberapa kondisi penelitian, seperti mengapa penjualan truk pickup meningkat di Colorado.
• Confirmatory Untuk mendukung hipotesis, pendapatan keluarga dua kali lebih besar kemungkinannya digunakan untuk membeli perlengkapan keluarga dibandingkan pendapatan keluarga 1 Kali.
• Exploratory Analisis data untuk hubungan baru yang tidak terduga, seperti pola apa yang cocok dengan kasus pengelapan kartu kredit.

Demikianlah penjelasan tentang pengertian,fungsi dan tujuan mining saya harap kalian paham. Terimakasih yang sudah mampir.

Baca Juga: Tugas Kepala Gudang Dan Tanggung Jawabnya.